量子计算机就像经典计算机一样，仅与我们提供的指令一样好。而且尽管量子计算是当今科学界最热门的主题之一，但对于量子计算机而言，指令或算法仍然有很长的路要走。

加州理工学院的布伦化学教授Garnet Chan正在解决这个问题。在一份新论文中，他描述了他如何与布伦理论物理学教授费尔南多·布兰道(Fernando Brandao)和机械工程与应用物理学教授奥斯汀·明尼希(Austin Minnich)共同开发了一种量子计算机算法，该算法将帮助他们在物理模拟中找到应用科学。

该算法源自经典计算中已经使用的一种算法，称为虚时演化。Chan的新算法专为在量子计算机上运行而设计，被恰当地称为量子虚时间演化，并允许用户找到给定分子或材料的最低能量。

我们和Chan一起坐下来谈论他的研究及其对量子计算的意义。