水电大坝可以提供大量的能源，其碳足迹可低至太阳能和风能等来源。但是由于它们的形成方式，一些大坝排放出危险的高水平温室气体，威胁到可持续发展目标。

目前正在为亚马逊河流域提议一个数百个水电大坝，这是一个生态敏感的地区，覆盖了南美的三分之一以上，因此预测它们的温室气体排放对于该地区和地球至关重要。

由康奈尔(Cornell)领导的团队，包括来自南美组织的生态学家，计算机科学家和研究人员，开发了一种计算模型，该模型使用人工智能在数量众多的可能组合中找到最有希望的水坝站点配置。

研究人员发现，要实现低碳水电，就需要进行计划，要考虑整个亚马逊流域，并倾向于高海拔地区的水坝。

该研究得到了阿特金森风险基金，阿特金森博士后研究金计划，美国国家科学基金会，生命未来研究所和陆军研究办公室的支持，通过其国防大学研究仪器计划进行。

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