长期以来，科学家一直在寻找能促进癌症进展的“驱动基因”，但是现有技术很难将真正驱动基因的突变与其他仅仅是“乘客”的基因(不是直接参与肿瘤扩散)相分离。但是，耶鲁大学的一个研究人员小组开发了一个模型，该模型结合了生物物理学，先进的基因测序技术和统计数据，可以识别至少200个可能导致癌症进展的新基因。

迄今为止，确定的大多数驱动因素都是通过识别癌症患者基因组区域中突变的过度表现来实现的。科学家们还研究了受这些突变影响的蛋白质的静态结构，以确定潜在的驱动基因。Sushant Kumar和Declan Clarke 在Mark Gerstein实验室，Albert L Williams生物医学信息学教授，分子生物物理学与生物化学教授以及计算机科学教授的实验室中走的更远。通过研究运动中蛋白质的动态3D模型，他们确定了蛋白质相关的重要部分，这些部分具有与癌症相关的突变的频率很高。他们使用这种方法鉴定了434个潜在的驱动基因，其中许多是研究人员已知的。

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