新加坡国立大学研究人员团队开发了一种新技术，该技术可以灵敏，准确地检测和分类癌细胞，并通过微创活检确定疾病侵袭性。利用这种称为STAMP(用于多重分析的序列拓扑结构)的新技术，可以在临床工作流程的更早阶段更快地获得全面的疾病信息，从而使医生能够更早，更有效地决定和管理治疗方法。

活检涉及从体内取出少量组织，是医生诊断大多数癌症的主要方法。虽然首选侵入性较小的活检程序，但它们可能产生的样本不足，导致诊断不完全和/或结论性。只能在手术后进行明确的诊断和进一步的分析，例如癌症分期;然后，这些期待已久的信息将用于指导后续的治疗决策。

STAMP技术克服了此临床工作流程的许多挑战，可以进行早期且信息丰富的癌症诊断。STAMP使用可编程的DNA条形码在一次测试中从少量临床样本中测量数十亿个蛋白质标志物-这些蛋白质标志物的数量以及在细胞中的分布。以乳腺癌为模型，STAMP可达到94%以上的高诊断准确度，可与金标准组织病理学相媲美，并揭示了重要的临床信息，这些信息目前只能通过手术后组织分析获得-所有这些都直接来自于精细针吸活检(FNA)活检，是活检中侵入性最小的形式。

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